经常听说，“It’s not rocket science.”
那什么才算Rocket science呢？
Rocket science
最初的火箭，咱的呀。结构蛮简单，最复杂的工艺可能就是木雕的龙头和龙尾吧。动力小，可靠性低。这就好比早期的网站，一个386台式机跑的呼呼的，什么高并发，7x24，想都不要想。
然后欻的一下到了20世纪。
二战时德国的V2弹道导弹，算是第一个现代意义的火箭。毕竟用来打架的，壮。V2弹头达1吨，全重12508kg，最大飞行速度4.8马赫。性能杠杠的。这就好比，服务器从桌面换成了正儿八经服务器，速度快的飞起。
好比站在四环看五环，打完二战打冷战，美苏不计成本太空竞赛，催生了土星五号这种暴力美学传奇机器。
土星五号总重超3百万吨，近地轨道载荷140吨，地球同步转移轨道载荷48.6吨。土星五号的设计师冯布劳恩，直接参与过V2设计。二战后美国通过回形针行动把超过1600名德国科学家、工程师和技师等秘密带到美国，这些人成为了美国太空计划的奠基者。能不能说老美到今天吃的依然是二战红利呢？
V2是弹体弹头一体式火箭，只有一级。土星五号设计思路不同，引入三级，其中一级、二级分别五台发动机，三级一台发动机。这分级就有模块化和分层的味道了，而这五台发动机，就好比多核CPU，或者换个类比，就是一个小集群。
眼馋上世纪的土星五，想起正在研制中的长征9，啥时候能露个脸呀。
太空竞赛完事后，空间任务依然繁重。一次性使用火箭成本太高，SpaceX说：我爱回收！于是有了猎鹰9号。猎鹰（Falcon）是星战里的千年隼，火箭第一级9个发动机，因此就叫猎鹰9。btw，F16也叫Falcon。F16，看是好看的。
回收，也就是重用的思想，极大减少开发成本，又有那么一丢丢12 factors app里提的disposibility。
再接下来，航天任务变得更加复杂，对载重的要求可能更高，怎么办？单台推力无法再扩（垂直扩容），只能水平扩容，也就是再加发动机，于是就有了猎鹰重型火箭（Falcon Heavy：FH）。
![Falcon Heavy](https://i.loli.net/2021/03/06/bwjEFvKmksHCIPx.jpg “Falcon Heavy | 图源：SpaceX”")
FH用了三个猎鹰9号1级，一共有27台发动机。
按传统设计思路，发动机多了会带来各种复杂性，诸如耦合振动、整体推重比下降以及可靠性降低等等问题，因此火箭一级发动机总数一般控制再10台以内。
但我们还要移民火星，以后还要飞跃太阳系，建设星际舰队呢，那能不能换个设计思路呢？于是Starship上场了。 Starship第一级Super Heavy（SH），28台发动机（超过了10台）。第二级叫Starship（星舰），可改造执行不同任务，包括地球轨道探索、地月轨道飞行、以及预计2024年的火星移民计划。
SN8炸了，SN9摔了，SN10，尽管降落后几分钟又炸了，也算是功成圆满。牛。所以这28台发动机，是不是有点像hadoop刚出来的时候说要解决的问题，不再依赖性能强大的单机，而是可以通过大量性能平平的普通机器协调工作实现性能、可靠性等等的无限扩展可能。
分布式系统
似乎各个领域都遵循着类似的模式，火箭小载重轻，那就让发动机变得更强大，就好似CPU升级换代。单CPU的性能总有极限，那来个多核，好像火箭每一级采用多个发动机。这时候性能还要升，就只有增加新的机器了，变成了集群，这下可好，原来一人吃饱全家不饿，现在变成了分布式系统，各组件之间的耦合、一致性、调度就成了老大难。
毕竟系统变成了多个部分，每个部分都有自己的意见和想法，为了实现1+1>2的效果，每个部分之间达成共识便至关重要。于是有了各种共识算法，比如经典的Paxos算法。尽管如此，一个健康的分布式系统在一个时刻必然只有一个leader，若非如此就形成了脑裂。一旦脑裂，就会带来各方面的问题，轻则数据不一致，重则系统瘫痪，五马分尸也可算是一个严重脑裂的分布式系统式刑罚吧……三个臭皮匠，未必顶的上一个诸葛亮。
设计思想真是放之四海而皆准呀。
呀，说到这，IT工程师们有没有感觉天天都在玩不是rocket science的rocket science呢。哈哈哈。
天问一号
天问一号在火星轨道耍，拍的照片，怪好看的。
